Автоматизация и инфраструктура
Автоматизируем процессы, создаем парсеры, настраиваем серверы и инфраструктуру. Разрабатываем скрипты для автоматизации задач и настраиваем CI/CD для эффективной разработки.
Примеры использования и применения
•Парсеры сайтов для сбора данных
•Автоматизация и скрипты
•Настройка серверов и окружения
•Docker и CI/CD
•Мониторинг и аналитика
•Автоматизация деплоя
Услуги в этой категории
Кейсы из этой категории
Парсер товаров с маркетплейсов
Разработан парсер для автоматического сбора информации о товарах с маркетплейсов: цены, характеристики, отзывы, рейтинги. Данные сохраняются в базу данных и обновляются ежедневно.
Собрано 50,000+ товаров, экономия времени на ручном сборе 40+ часов в неделю
Скрипт для автоматической обработки файлов
Создан Python скрипт для автоматической обработки Excel файлов с заказами: конвертация форматов, валидация данных, генерация PDF отчетов и отправка email уведомлений менеджерам. Интегрирован с системой планировщика задач (cron) для ежедневного выполнения и логирования ошибок.
Экономия времени на обработке файлов 20+ часов в неделю, исключены ошибки ручной обработки, обработано 5000+ файлов автоматически
Настройка продакшн сервера
Настроен продакшн сервер для веб-приложения с оптимизацией производительности, настройкой безопасности, SSL-сертификатами и системой мониторинга.
Улучшение производительности на 300%, время отклика снизилось с 2 секунд до 200ms
Docker-контейнеризация и CI/CD для веб-приложения
Настроена Docker-контейнеризация Node.js приложения и CI/CD pipeline через GitHub Actions с автоматическим тестированием (Jest), сборкой образов, деплоем на сервер через SSH и системой откатов. Реализован мониторинг через Health Checks и интеграция с Slack для уведомлений.
Сокращение времени деплоя с 2 часов до 10 минут, снижение ошибок при деплое на 90%, 200+ успешных деплоев
Система мониторинга для SaaS
Настроена комплексная система мониторинга для SaaS-платформы с отслеживанием метрик, логов, ошибок и производительности. Реализованы дашборды и алерты.
Снижение времени обнаружения проблем с 2 часов до 5 минут, улучшение uptime до 99.9%