Telegram-боты и ИИ
Создаем Telegram-боты для автоматизации бизнеса и умные чат-боты на основе искусственного интеллекта. Разрабатываем решения для автоматизации коммуникаций, поддержки клиентов и обработки данных с помощью AI.
Примеры использования и применения
•Telegram-боты для бизнеса
•AI-чатботы для поддержки клиентов
•Автоматизация через ботов
•Анализ текстов и генерация контента
•Проекты с искусственным интеллектом
•Умные помощники на базе AI
Услуги в этой категории
Кейсы из этой категории
Бот для приема заказов в ресторане
Разработан Telegram-бот для ресторана с возможностью просмотра меню, оформления заказа, выбора времени доставки и оплаты. Интегрирован с системой кухни для автоматической передачи заказов.
Увеличение онлайн-заказов на 80%, сокращение времени обработки заказа на 50%
AI-консультант для поддержки клиентов
Разработан умный AI-чатбот для поддержки клиентов с обучением на базе знаний компании. Бот отвечает на 80% вопросов автоматически, передавая сложные случаи человеку.
Снижение времени ответа с 2 часов до 30 секунд, удовлетворенность клиентов выросла на 40%
Бот для автоматической обработки заявок
Создан бот для автоматической обработки заявок с сайта: получение заявки, проверка данных, создание задачи в CRM и уведомление менеджера. Интегрирован с системой уведомлений.
Сокращение времени обработки заявки с 15 минут до 1 минуты, увеличение конверсии на 20%
Система анализа отзывов клиентов
Разработана система на базе GPT-4 для автоматического анализа отзывов клиентов интернет-магазина с определением тональности (положительная/отрицательная/нейтральная), извлечением ключевых тем, категоризацией проблем и генерацией еженедельных отчетов. Интегрирована с Яндекс.Маркет, Ozon и Wildberries.
Обработано 10,000+ отзывов, выявлено 50+ проблемных зон, улучшение рейтинга на 0.5 балла, снижение негативных отзывов на 30%
Система рекомендаций для интернет-магазина
Разработана система рекомендаций товаров на основе машинного обучения. Анализирует поведение пользователей, историю покупок и предлагает персонализированные рекомендации.
Увеличение конверсии на 35%, рост среднего чека на 25%